如果要问在这个AI全面兴起的时代会如何变革媒体？相信每个媒体人都有自己不同的答案，然而就在最近谷歌AI功能引发媒体流量大幅下滑引发了市场的热议，让人不禁想问这媒体的寒冬要来了吗？
一、谷歌AI功能引发媒体流量大幅下滑
据环球网的报道，ALM Corp报道，近日，海外多家科技媒体网站出现流量暴跌现象，部分媒体来自谷歌搜索的访问量跌幅超85%，谷歌推出的“AI概览”功能被认为是重要诱因之一，这一现象也引发了全球媒体行业对AI时代内容传播与发展模式的广泛关注和思考。
据SEO公司Growtika基于Ahrefs数据开展的研究显示，其统计了2024年初至2026年初美国用户访问10家主要海外科技媒体网站的流量情况，发现这些媒体的谷歌搜索访问量出现显著下滑。数据显示，这些媒体在流量高峰期每月从谷歌获得约1.12亿次访问，而到2026年1月，这一数字已降至不到5000万，部分媒体在“AI概览”功能上线后流量跌幅甚至超过90%。
不同科技媒体受影响程度存在差异，但整体下滑趋势明显。其中，Mashable受影响相对较小，两年间流量下降约30%；《连线》杂志流量降幅达62%；HowToGeek、The Verge和ZDNet等媒体，两年内失去了超过85%的谷歌搜索流量。跌幅最为严重的Digital Trends，2024年3月每月从谷歌获得约850万次访问，到2026年1月仅剩264861次，下降幅度高达97%。
二、媒体的寒冬要来了吗？
谷歌AI功能的推出，就如同这样一颗巨石，在媒体领域引发了轩然大波，导致媒体流量大幅下滑。这一现象不禁让人们忧心忡忡：媒体的寒冬要来了吗？
首先，AI 引发媒体流量下滑乃大势所趋。在传统模式下，用户想要获取信息，往往会打开搜索引擎，输入关键词，然后在海量的搜索结果中筛选出自己需要的内容。媒体作为信息的提供者，通过优化关键词、提升排名等方式，吸引用户点击进入自己的网站或页面，从而获得流量。然而，谷歌AI功能的出现改变了这一切。AI具有强大的信息整合和分析能力，它能够根据用户的提问，迅速从海量信息中提取关键内容，并以简洁明了的方式呈现给用户。用户无需再在众多搜索结果中苦苦寻觅，大大节省了时间和精力。这种高效、便捷的信息获取方式，使得用户对传统搜索引擎的依赖程度降低，进而导致媒体的流量下滑。
从用户需求的角度来看，现代社会人们的生活节奏越来越快，对信息的获取要求也越来越高。他们希望能够快速、准确地获取到自己想要的信息，而不想花费大量时间去浏览无关内容。AI正好满足了这一需求，它能够根据用户的意图，精准地提供相关信息，避免了信息的冗余和干扰。因此，用户逐渐从传统媒体转向AI驱动的信息获取方式，这是符合市场规律和用户需求的必然选择。
其次，变现逻辑发生深刻变革才是核心问题。在过去，媒体精心制作各类资讯内容，通过吸引用户访问获取流量，进而依靠广告投放、付费会员等方式将流量转化为收益。流量是这一变现链条的关键纽带，流量越大，意味着潜在的广告价值越高，收益也就越可观。
但如今，AI 的介入打破了这一链条的连贯性。一方面，流量因 AI 的信息直接输出而大幅分流，媒体难以像以往那样积累足够多的用户访问量；另一方面，即便媒体仍保有部分流量，其变现效率也可能大打折扣。之前，广告商投放广告的目的是精准触达目标受众，当媒体流量因 AI 冲击而结构发生变化，或者流量规模大幅缩水时，广告商可能会降低投放预算，转而投向 AI 平台等其他更具流量优势的渠道。
而且，AI 生成内容的出现，也对传统媒体内容的价值产生了冲击。部分 AI 生成的内容能够满足用户对一般性信息的需求，并且成本低廉。这使得媒体原本依赖优质内容构建的竞争壁垒受到挑战，进一步影响了其在变现过程中的议价能力。所以说，从资讯生产到流量获取，再到最终收益的整个逻辑，都因 AI 的出现而发生了深刻变化，媒体需要重新审视和构建新的变现模式。
第三，媒体亟待重构新盈利逻辑。现在对于大多数媒体来说，依靠流量的机制已经难以发挥作用，如何让自己成为大模型的重要AI信息来源，以及如何利用这个逻辑再产生足够的利润才是最该考虑的事情。
在旧秩序崩塌的废墟之上，媒体必须寻找新的生存路径。与其抱怨流量下滑，不如思考如何在AI时代的价值链中重新卡位。我认为，未来的媒体竞争将从“争夺点击量”转向“争夺引用权”和“数据资产化”。
这就要求媒体必须转型为“高质量数据源”和“垂直领域专家”。大模型虽然强大，但其幻觉问题和时效性短板依然存在，这就给了专业媒体生存的缝隙。媒体应当不再执着于泛泛的信息搬运，而是深耕深度报道、独家数据和专业知识，让自己成为AI无法绕开的“真理核对者”。当AI需要回答专业性、权威性问题时，你的内容必须是其训练语料中的核心来源。
更进一步，媒体需要探索新的商业化路径。传统的广告模式在AI时代注定式微，取而代之的将是“API授权费”和“内容订阅制”。媒体应当集体抱团，通过版权联盟的形式，向大模型厂商收取内容授权费用，将内容资产化。同时，开发针对AI友好的内容格式，甚至转型为B端的信息服务商，直接向AI公司或企业提供结构化的数据接口。
第四，时刻拥抱变化才是媒体最该做的事情。纵观历史长河，传媒产业始终是信息革命中变革最快、最剧烈的领域，从印刷术到广播，从电视到互联网，每一次技术跃迁都伴随着旧巨头的倒下和新物种的诞生。因此，媒体从业者最需要具备的，不是对过往辉煌的眷恋，而是时刻拥抱市场变化的觉悟与勇气。
所谓的“寒冬”，往往只是对于拒绝进化者的判词，而对于敏锐的变革者而言，这恰恰是重塑格局的春天。媒体必须打破“内容为王”的狭隘认知，树立“连接为王”、“智能为王”的新理念。这意味着组织架构的重构、人才技能的更新以及商业思维的彻底颠覆。媒体人需要懂算法、懂数据、懂产品，甚至要懂如何与大模型“对话”。
那种认为只要文章写得好就能自然获得关注的时代已经一去不复返了。在这个算法主导、AI分发的新时代，媒体的核心竞争力在于其能否快速适应新的技术生态，能否在去中心化的信息网络中建立起新的信任锚点。只有那些敢于自我革命，主动将AI技术内化为生产力，并积极探索全新商业模式的企业，才能在废墟之上重建高楼。
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